最近因为交作业的需要，要做一张研究分子或者原子的电子结构时非常常见的能级图（如下图，来自网络）。

这张图看着简单，实际做起来还真没有找到现成的工具。现在我手里有一堆能级float数据存在一维numpy数组e_levels里，怎样才能做出类似这样的图呢？

之前在研究矩阵乘积态的时候，遇到了大量繁琐的矩阵（其实是张量）点积，看得头晕脑胀不得要领。The density-matrix renormalization group in the age of matrix product states介绍了一种用图像（diagram）表示这种点积的方法，初看好似鬼画符，看懂之后却显得非常简洁明了。如下图，即表示了一个六阶张量。

今天人工智能课考试，果不其然跪在了支持向量机上。
题也不难，但我真的是啥都不会。
究其原因，其一我是从神经网络开始听说机器学习的，所以就戴上了鄙视SVM的有色眼镜，一直不情愿去学；其二学起来确实也感觉有点费劲，不像线性回归、随机森林这些模型简单直观；其三课上讲支持向量机一节我因为一些个人原因大部没听；其四因为后来还算自己补了一些支持向量机的知识，自我感觉很良好没有认真复习，只是考前随便看了看，结果随便一看看得心里拔凉，但也没时间继续复习了。
找了这么多理由，没有怒跪一波管用。花点时间亡羊补牢吧。

因为课程项目的原因，需要配置若干个LightSail实例环境。一种比较方便的方式是在启动实例时执行一段脚本。操作系统为Ubuntu。
环境需求有以下几个：建立ubuntu之外的账户；除了公钥之外，可以使用密码SSH登录；可以进行免密码sudo。三个Linux经典操作。

我日常使用的校园网每月除去免费流量外流量计费为2元/GB。当然这个规定只针对IPv4，“教学科研”用的IPv6是不受限制的。今天折腾AWS的时候突然想到可以用IPv6服务器做代理实现免流量上网，如果使用得当每月可以省下二三十元的流量费，基本刚好把租服务器的钱赚了回来，等于白用一个V#P:N。配置的过程中踩了一些坑，记录如下。